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Del entusiasmo a la adopción real: el desafío de integrar inteligencia artificial en las empresas argentinas

La inteligencia artificial ya es una prioridad para las empresas argentinas: según Randstad, el 81% afirma que está transformando su atención al cliente y procesos internos, y muchas organizaciones ya aplican IA en reclutamiento y experiencia del talento. Sin embargo, detrás del entusiasmo aparece un problema frecuente: la mayoría de los pilotos no logra resultados concretos. Un informe global sobre IA generativa señala que el 95% de las pruebas no alcanzó los objetivos esperados, principalmente por fallas de integración y no por limitaciones tecnológicas. La clave, entonces, no es “sumar IA” como si fuera un plug-in, sino rediseñar procesos e integrar la tecnología de forma profunda a los flujos de trabajo. En este contexto, Laburen.com se posiciona como un actor relevante al combinar inmersión operativa en el negocio con una plataforma propia para construir agentes listos para producción, integrables con herramientas habituales como WhatsApp, CRMs o ERPs. Con más de 400 empresas usuarias, su enfoque busca evitar que los proyectos queden en piloto y lograr impacto medible en productividad, costos y experiencia de clientes y equipos.

Adopción real de inteligencia artificial en empresas argentinas: equipo directivo integra agentes de IA para automatizar procesos y escalar operaciones.

La inteligencia artificial (IA) dejó de ser una promesa lejana y se consolidó como una prioridad para las organizaciones argentinas. Según la edición 2025 del Talent Trends Report de Randstad, el 81% de las empresas afirma que la IA ya está transformando la forma en que atienden a los clientes y gestionan procesos internos. Además, un 37% utiliza IA, automatización y big data para atraer y seleccionar candidatos, mientras que el 33% personaliza la experiencia del talento con estas herramientas. En paralelo, el 46% de las compañías manifestó planes de aumentar su inversión en investigación y desarrollo, con el objetivo de capitalizar el potencial de esta tecnología.

Pero detrás de esos números aparece un desafío silencioso: no todo piloto de IA prospera. De acuerdo con el informe global The GenIA Divide: State of AI in Business 2025, el 95% de las pruebas de inteligencia artificial generativa no alcanzó los resultados esperados. El motivo principal no fue la tecnología, sino procesos de integración deficientes.

En muchos casos, las empresas tratan la IA como si fuera un plug-in mágico, pero no repiensan su operación. Implementar IA de forma efectiva implica construir sistemas que aprenden, aceptan la incertidumbre y se integran profundamente en los flujos de trabajo existentes.

Un enfoque híbrido que combina integración profunda y plataforma propia

En este contexto surge Laburen.com, una startup argentina de inteligencia artificial enfocada en el mundo laboral. Su diferencial está en unir dos capacidades que pocas veces conviven: la inmersión profunda en la operación de cada cliente para entender sus procesos críticos, y la provisión de una plataforma tecnológica propia que permite construir e implementar soluciones listas para producción.

En primer lugar, el equipo de Laburen.com se integra a la dinámica del negocio, analiza cómo funcionan las operaciones, identifica cuellos de botella y oportunidades de mejora. Luego, sobre esa base, despliega su AI Agent Platform, infraestructura desarrollada internamente que permite a las empresas crear e implementar agentes de IA adaptados a su contexto y sistemas existentes de manera simple, sin barreras técnicas.

Estas soluciones pueden integrarse de forma nativa con canales y herramientas habituales —como WhatsApp, correo electrónico, sitios web, redes sociales, CRMs, ERPs o plataformas internas— y automatizan procesos como la atención al cliente, la precalificación y seguimiento de ventas, la generación de reportes, la actualización de estados de pedidos o la integración de datos entre áreas.

Laburen.com trabaja con más de 400 empresas de rubros diversos, desde logística y agro hasta manufactura o ecommerce. Su tecnología ya se utiliza para escalar operaciones, responder a clientes de manera personalizada y conectar áreas internas que antes dependían de procesos manuales.

Este enfoque reduce la fricción en la adopción, evita que los proyectos queden en fase piloto y logra resultados medibles: ahorro de tiempo, reducción de costos y una mejor experiencia tanto para clientes como para empleados. En definitiva, la próxima etapa de la inteligencia artificial en Argentina ya no será la de la fascinación tecnológica, sino la de la adopción madura y contextualizada.

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