IA en la logística: una tendencia en expansión que todavía encuentra barreras en América Latina
La inteligencia artificial está ganando terreno en la logística argentina. Según datos relevados por ARLOG, el 82% de las empresas del sector planea invertir en herramientas basadas en IA, automatización e infraestructura tecnológica, en un contexto impulsado por el crecimiento sostenido del e-commerce y la presión por operar con mayor eficiencia y respuestas en tiempo real. Sin embargo, la adopción todavía enfrenta barreras concretas en América Latina, especialmente en pymes: falta de talento especializado, datos internos poco estructurados, limitaciones presupuestarias y dificultades de integración con sistemas existentes. Frente a este escenario, empiezan a consolidarse soluciones desarrolladas para el contexto regional, con implementación rápida y menor complejidad técnica. Laburen.com surge como ejemplo de plataformas diseñadas para mercados emergentes, capaces de automatizar tareas operativas y liberar tiempo en procesos repetitivos. El impacto real de la IA en la logística dependerá de que estas tecnologías se traduzcan en herramientas accesibles, concretas y adaptadas a las condiciones locales.
La incorporación de inteligencia artificial (IA) en el sector logístico argentino se consolidó como una de las principales líneas de inversión tecnológica en los últimos años. Impulsadas por el crecimiento del e-commerce, la presión por automatizar procesos y la necesidad de operar con más eficiencia, cada vez más empresas buscan aplicar IA para reducir fricción operativa y responder en tiempo real. Sin embargo, en América Latina todavía persisten obstáculos estructurales: falta de talento especializado, dificultades para ordenar datos internos y escasez de soluciones adaptadas al contexto local, especialmente para pequeñas y medianas empresas.
La adopción de IA en logística muestra una tendencia en expansión. Según datos relevados por la Asociación Argentina de Logística Empresaria (ARLOG), el 82% de las empresas del rubro manifestó planes de inversión en infraestructura, automatización y herramientas tecnológicas basadas en inteligencia artificial, con foco en modernizar operaciones y mejorar la trazabilidad. De ese universo, más de la mitad (51%) prioriza soluciones específicas como sistemas de almacenamiento inteligente, asistentes virtuales y plataformas automatizadas de seguimiento.
Uno de los principales motores de este proceso fue el crecimiento sostenido del comercio electrónico. Solo durante el primer semestre de 2024, las ventas online en Argentina aumentaron un 248% interanual, acelerando la demanda de eficiencia logística ante un volumen mayor de entregas, más devoluciones y clientes que exigen respuestas inmediatas. Frente a este escenario, la automatización dejó de ser un diferencial para convertirse en una condición de competitividad: quien no logra optimizar tiempos y procesos, queda rápidamente fuera del juego.
Sin embargo, para muchas empresas —en especial pymes— incorporar IA sigue siendo un desafío concreto. El IBM Global AI Adoption Index señala que el 32% de las organizaciones en América Latina identifica la falta de personal capacitado como el principal obstáculo para implementar estas tecnologías. Además, el 43% reconoce no contar con datos internos lo suficientemente estructurados como para alimentar modelos predictivos o automatizados. A eso se suman limitaciones presupuestarias, baja interoperabilidad con sistemas existentes y dudas sobre el retorno de inversión, un punto especialmente sensible en entornos económicos volátiles.
En este contexto, empieza a ser central el desarrollo de herramientas tecnológicas adaptadas a las condiciones de América Latina: soluciones que no requieran equipos grandes de desarrollo ni infraestructura costosa, que puedan configurarse rápidamente, operar con bases de datos simples y comprender el lenguaje local en entornos informales o descentralizados.
Un ejemplo de este tipo de iniciativas es Laburen.com, una plataforma argentina diseñada específicamente para funcionar en mercados emergentes. A diferencia de herramientas que demandan desarrolladores o implementaciones complejas, Laburen se configura en minutos, aprende automáticamente desde documentos, hojas de cálculo o sitios web, y está preparada para interpretar tanto el lenguaje local como las emociones en conversaciones reales. Sus asistentes virtuales pueden automatizar tareas como gestión de pedidos, cotizaciones o carga documental, integrándose a sistemas existentes sin necesidad de conocimientos técnicos avanzados. En distintos casos, estas soluciones lograron liberar hasta el 70% del tiempo operativo dedicado a tareas repetitivas, permitiendo que los equipos se enfoquen en funciones de mayor valor.
El avance de la IA en logística ya no es una promesa: es una tendencia que se expande y se consolida. Pero su impacto real dependerá de la capacidad de traducir esa tecnología en herramientas accesibles, concretas y escalables para empresas que operan con márgenes ajustados, estructuras reducidas y realidades diversas. En esa dirección, las plataformas pensadas desde y para el sur global pueden cumplir un rol decisivo en la adopción masiva de inteligencia artificial en la región.
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